对抗NVIDIA 瑞萨推自动驾驶影像分析半导体完善汽车RCar平台

编辑:凯恩/2018-10-11 20:48

  这款影像分析半导体的特色,在于简化运算与缩减资料量,据瑞萨宣称,不仅耗电只要现有系统的50%以下,而且障碍物识别时间只要其他厂商的5%,还可在太阳直晒的摄氏105度环境下凤凰彩票(fh643.com)正常运作,与NVIDIA切入路线明显不同。

  瑞萨由于认知到产业趋势改变,半导体厂已经不能只靠硬件生存,因此推动使用R-Car半导体产品群的软件平台建立,与超过200家软件厂合作,联合软件厂开发全新汽车控制用系统与软件,并接受厂商建议研发新种类半导体,希望建立完整的自动驾驶相关半导体技术平台。

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  相较于以高性能半导体切入自动驾驶技术领域的英特尔(Intel)及NVIDIA,瑞萨的重点则摆在低价高可靠性产品群,加上开放式平台,希望能确保利基市场,维持企业生存与成长。

  瑞萨电子(Renesas Electronics)日前推出最新汽车技术平台R-CarV3M样品与研发平台,据日经新闻(Nikkei)网站报导,现在瑞萨又研发自动驾驶的影像分析用半导体,逐步充实R-CarV3M技术平台的周边应用。

  R-CarV3M的影像分析半导体可以说是瑞萨为对抗NVIDIA的作为,NVIDIA起家于影像处理,并借影像分析技术转向自动驾驶市场发展;瑞萨则是从汽车控制半导体路线出身,现在基于自动驾驶技术需求,才跨足NVIDIA的影像处理技术领域。

  目前公开的R-CarV3M开发平台安装的是Linux系统,不仅有利于活用众多开源软件,对合作厂商而言,也可以在R-Car平台中加入非瑞萨的硬件产品,扩大平台相容性。

  V3M的影像分析用半导体,有五项专用功能,可以从摄影机影像判断目标位置资料,进一步分析可能影响行车的目标轮廓,并据轮廓资料将目标分类成人、车、或其他物品等,再依据目标类型与运动向量,判断目标后续动态,还要尽可能减低运算资源需求与不需要的资料量,简化后续处理系统需求。